明敏 鱼羊 発自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
DeepSeekが大規模言語モデルの応用を徹底的に加速させています。
国民的アプリが続々と接続し、スマートフォン、自動車、さらにはお掃除ロボットまでがこぞって参加し、DeepSeekの追い風に乗って、自身の「AI濃度」を更新し続けています。
もちろん、一般の人々も積極的に活用しています。医師や教師など、さまざまな業界の人々が、AIが自分の仕事や生活にどのような変化をもたらすかを試しています。
社会全体を巻き込むAI旋風が、急速に形成されつつあります。
熱狂の中で、「嵐の目」にいる業界では、どのような新しい変化やトレンドが生まれているのでしょうか？
上海で、2025グローバル開発者先駆大会（GDC大会）の会場で、
まとめられ、熱く議論されています。
新技術、新エコシステム
ChatGPT旋風の初期には、大規模言語モデルがすべてを再構築するという展望は単なる予測に過ぎませんでしたが、今、この言葉は一歩ずつ現実のものとなりつつあります。
一方では、大規模言語モデル技術は、さまざまな業界に浸透し続けています。
GDC大会では、医療、生物、金融などの分野における大規模言語モデルの最先端の探求がさらに明らかにされました。
卫宁健康は、医療大規模言語モデルWINGPT-2.8バージョンを発表しました。これは、医療分野に特化した自然言語モデルであり、医療関連テキスト（例えば、病歴）を生成し、医療従事者のコミュニケーションと記録を支援するだけでなく、患者に個別の健康相談サービスを提供することもできます。
これは、医療従事者が外来や病棟で患者とコミュニケーションをとる際に適しており、医者と患者のコミュニケーションにおける情報の誤りを効果的に減らし、患者の満足度を高めます。
WINGPT GitHubによると、このモデルは約20Gの事前学習データと50万件の指示データを使用し、医薬品添付文書、多疾患知識ベース、多分野臨床ガイドラインなどの分野のデータを網羅しています。
同時に、卫宁健康は、国内初の組み込み大規模言語モデル医療コアアプリケーション一体型マシンも発表しました。
例えば、金融分野では、大規模言語モデルは、大量の金融データ資産の管理、銀行サービスの支援などにおいて、大きな可能性を示しています。
中电金信は、GDC会場で、傘下の源启 · データ研究開発プラットフォームを紹介しました。AIを利用して、より効率的で包括的かつ便利なデジタル資産管理を実現しています。従来の方法である「単一のモデルで単一の問題を解決する」と比較して、大規模言語モデルは、統一された技術アーキテクチャと類似したデータフローを使用して、非構造化データを処理し、すべてのデータを管理しやすい条件に組み込むことができます。
中国农业银行は、商業銀行は、シナリオ、プロセス、組織、データ、モデル、およびITアーキテクチャにおいて、大規模言語モデルを全面的に受け入れるべきだと述べています。シナリオでは、実現可能性が高く、作業効率とユーザーエクスペリエンスの向上の可能性が高いものから着手します。プロセスでは、AIが人間を代替するのではなく、さらに支援するようにします。多層的、マルチモーダル、マルチモデル協調相互融合の大規模言語モデルマトリックスを構築し、異なるパラメータと異なる能力を持つモデルの最適な調整を実現します。
一方、大規模言語モデル技術を核として、新しい産業エコシステムが急速に形成されています。GDC大会は、新しいエコシステムの全面的な接続を促進するための重要なプラットフォームです。
グローバル開発者先駆大会は、世界人工知能大会に由来し、すでに2回成功裏に開催されています。2024年のGDCは、オフラインで3.56万人の開発者を集め、オンラインで約3200万人の開発者にリーチし、国内外の100以上の開発者コミュニティと100以上の有名な投資機関を集め、200以上のプロジェクトが大会のロードショーに参加し、スタートアップ企業は10億元以上の資金調達を行い、1000以上の人工知能関連の求人情報を発表しました。
2025年になり、新技術と新しいトレンドの下で、GDCは今年、科学技術産業のエコシステム、産業ビジネス環境、および開発者グループの3つの主要なセクターに焦点を当てています。
まず、技術成果のマッチングの面では、今回のGDC大会は、産業の融合をさらに促進するために、
総額100億元を超える
の人工知能プロジェクトの入札を現場で行い、
6つの業界の29のシナリオを現場でマッチング
し、スマート製造、教育、医療、都市管理などの主要産業分野をカバーしています。Demo Day Roadshowロードショーは、開発者と投資家が対面で自由に交流する機会を提供し、開発者のリソースマッチングを促進します。
次に、開発者エコシステムの構築では、GDC大会は多くの業界パートナーを招き、共同で構築しています。阶跃星辰は、現場で繁星計画フェーズ2を発表し、開発者のオープンソースエコシステムを構築し、新しいモデルを発表しました。小红书は、数千万レベルの開発者インセンティブプログラムを開始しました。
最後に、業界エコシステム全体の構築では、上海市の「模塑申城」オープンソースイノベーションエコシステム構築行動が正式に開始されました。アリババの魔搭コミュニティ、上海国投、库帕思科技、小红书などが深く関与します。大規模言語モデルは産業エコシステムを再構築しており、各方面の力が新しい構図の形成を積極的に推進しています。
注目すべきは、上海仪电が2025グローバル開発者先駆大会の独占的なインテリジェントコンピューティングサービスプロバイダーとして、仪电智算云がGDC 2025開発者ワークショップ、ハッカソンセッションに公式競技会対応のコンピューティングパワーサポートサービスを提供していることです。
アルゴリズムからコンピューティングパワー、AIからあらゆる業界まで、GDC大会は、内側から外側まで「大規模言語モデルがすべてを再構築する」ことの縮図となりつつあります。
さらに重要なことは、GDC大会を通じて、現在の大きな変化を見ることができるだけでなく、将来の課題と機会を事前に垣間見ることができることです。
新しい機会、新しい課題
インフラストラクチャからあらゆる業界における大規模言語モデルの応用まで、GDCで議論されているトピックと組み合わせて、現在の時点から段階的な振り返りをすると、新しい機会は新しい課題を伴い、加速的に出現していると言えます。
大規模言語モデルの基盤技術の発展 + AI Infraなどのインフラストラクチャの段階的な改善により、AI産業の実現は、以前の開発段階で直面していた一般性の不足や規模の経済効果の達成の難しさなどのボトルネックを打破しつつあります。しかし、より大きな想像力が解き放たれると、依然としていくつかの側面で解決すべき問題があります。
まず、依然として適切な大規模言語モデルの実現シナリオを見つけることです。
ChatGPTが嵐を巻き起こしてから2年以上が経過しましたが、大規模言語モデルとの組み合わせに最適なシナリオ、例えば、検索、マーケティングなどは、すでに効果を発揮し始めています。
例えば、Perplexityは2024年末に、2025年には年間収益が倍増し、1.27億ドルに達すると予測しました。
しかし、最初の試験フィールド以外では、大規模言語モデルのインテリジェントな創発の潜在的なより大きな機会は、それがあらゆる業界、さらには一部の伝統的な業界との深い連携です。
問題は、AI技術の提供者がさまざまな垂直業界の技術的な課題を迅速かつ深く理解することが難しく、大規模言語モデルを受け入れることに意欲的なさまざまな業界の企業は、大規模言語モデル技術の正確な認識を欠いていることが多いことです。
大規模言語モデルの実現シナリオをどのように拡大するかは、依然として探求すべき課題です。
次に、シナリオを正確に見つけるためには、より深いレベルで、需要と供給の間のマッチングが必要です。
これもまた、AI産業の産業化を推進するための重要な要素です。
同様に、さまざまな業界の需要側にとって、最先端の技術や製品に接触するチャネルを拡大することは、大規模言語モデルをワークフローに真に統合し、コスト削減と効率向上を実現するために不可欠です。
さらに、産業の川上と川下の接続など、より多くのエンジニアリング上の問題が存在します。
良い知らせは、前述したように、GDCのような公式プラットフォームは、より効率的なリソース統合を実現するために、産業エコシステムの構築に焦点を当てていることです。
今年、GDC大会は、スマート製造、教育、医療、金融、文化観光、都市管理などの6つの業界の29のシナリオの技術サプライヤーを現場に招待し、対面で詳細な交流とコミュニケーションを行いました。
例えば、医療分野では、瑞金医院が「視覚人工知能に基づく臨床医療補助意思決定」という新しいシナリオを発表しました。
そして、需給大会では、入札要件は非常に明確であり、手術ビデオのインテリジェント分析、放射線、超音波画像診断の大規模言語モデルなどが含まれます。
日程の設定も非常に実用的です。無駄話はせず、シナリオ側と技術側をマッチングし、内部データとカスタマイズされたソリューションの交流を行うことです。
教育分野では、上海海事大学は、従来のモデルではデジタル時代のニーズを満たすことが困難になっていると指摘しました。海事大学は、「海事スーパーインテリジェントエンティティ」を構築し、人工知能とビッグデータ技術を利用して、包括的なインテリジェントプラットフォームを構築し、パーソナライズされた学習、インテリジェントな教育支援、効率的な業務管理、海事知識コンサルティング、国際海事教育などの機能を統合する予定です。
スマート製造分野では、上海外高橋造船有限公司は、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などの新技術を利用して、船舶の最終組み立て建造における、セクションヤードのインテリジェントな編成、フラットベッド車のインテリジェントなスケジューリングと経路計画などの重要な技術を打破したいと考えています。
……
上記は、GDC29の需給大会の一例にすぎません。
時代の大きな流れの中に身を置く私たちは皆、経験し、目撃しています。基礎モデルのブレークスルーによる影響から、最先端技術と実際の産業とのより強い衝突まで、破壊と変革は、私たちが何気なく過ごす日常のあらゆる場所に静かに起こり、ますます深く浸透しています。
AIは静かに浸透し、すべてを変化させました。これはおそらく、大衆が期待している、AGIを追求する意義の一つでしょう。
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完
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