年俸数千万円の人材争奪戦が、再びテクノロジー大手間で勃発しています。その火付け役とも言える存在がDeepSeekです。
最近では、雷軍から年俸数千万円でオファーがあったと噂されていたAI界の著名人、羅福莉が小米（シャオミ）に正式加入したと紅星新聞が報じました。また、ByteDance（バイトダンス）はGoogle DeepMindの研究担当副社長であった呉永輝を引き抜き、彼はGoogle Geminiシリーズモデルの研究開発に深く関与していました。さらに、アリババは世界トップレベルのAI科学者であり、Salesforceグループの元副社長であった許主洪をアリババグループの副社長として迎え入れました。
ByteDanceとアリババが提示した条件は明らかにされていませんが、両氏の役職から考えると、「年俸は確実に数千万円を超えるでしょう。ただし、その大部分は株式の形で提示され、一部は業績評価に関連する可能性があります」と大手企業を担当するヘッドハンティング会社、嘉明の創業者である邢澤は分析しています。
DeepSeekの急激な人気上昇は、トップレベルの人材市場を活性化させただけでなく、大規模言語モデル業界における一般的な人材へのニーズにも新たな変化をもたらしています。
過去1年間で、大規模言語モデル技術の反復が鈍化するにつれて、業界の人材争奪戦は緩和の兆候を見せており、テクノロジー大手はより選りすぐりの人材を選び始めています。「一般的なデータアノテーションエンジニアやテストエンジニアなど、大規模言語モデル関連の職種はもはや人気がなくなり、事前トレーニングアルゴリズムの分野における人材ニーズも低下し始めています」と、あるテクノロジー大手のHR担当者である李南は述べています。
字母榜が入手した2024年の人材白書レポートも、上記の変化を裏付けています。前程無憂のデータ統計によると、大規模言語モデルを含むハイテク業界の離職率は、2023年の17.7%から2024年には16.1%に低下しました。離職率の低下は、大規模言語モデル業界における人材ニーズの減少を示唆しています。
しかし、国内の大規模言語モデル業界の競争構造が徐々に明確になり、大手企業とAIスタートアップ新興企業間の資本ゲームに移行し始めたと思われていた矢先、DeepSeekは過去1ヶ月間の目覚ましいパフォーマンスにより、ゲームのルールを書き換えようとしています。
多くの大規模言語モデルメーカーは、再び技術革新と研究開発力を競い合うという原点に立ち返っています。
そのため、業界における一般的な人材へのニーズも再び活性化しています。
アリババは、その兆候を最初に示した企業の1つです。許主洪を迎えた後、アリババは最近、AI To Cビジネスにおいて大規模な人員採用を開始し、数百の採用ポジションを公開しました。そのうちAI技術、製品開発ポジションが90%を占めています。公式情報によると、新たに採用された人員は、テキスト、マルチモーダル大規模言語モデル、AIエージェントなどの最先端技術とアプリケーション関連の業務に重点的に投入される予定です。
上記の変化により、邢澤は再び多忙な日々を送っています。「2月以降、大規模言語モデル業界の採用ニーズは、2023年のような活況を取り戻しました。」
一
大規模言語モデルで一歩遅れを取っている大手企業ほど、人材獲得のためにお金を惜しみません。
大規模言語モデルの分野で百度（バイドゥ）、アリババに遅れを取っているByteDanceは、国内で最も積極的に人材を引き抜いているテクノロジー大手となっています。
張一鳴は再び、今日頭条を創業した当時の状態を取り戻し、会社のトップHR担当者として活動し始めています。海外メディアの報道によると、ByteDanceの内部関係者は、CEOの職を辞任したものの、2023年半ばから張一鳴は会社のAI戦略に積極的に関与し、競合他社から中国のAIエンジニアや研究者を個人的に監督して採用していると述べています。
その後、光年之外の元技術幹部である田値、Googleの元VideoPoetプロジェクト責任者である蒋路、零一万物の元事前トレーニング責任者である黄文灏、そしてアリババの通義大規模言語モデルの元技術責任者である周暢、そして現在のGoogle DeepMindの元研究担当副社長である呉永輝などが、ByteDanceによって高額な報酬で採用されました。
晩点LatePostの報道によると、黄文灏が退職を申し出て、「AGIの夢を追いかける」と述べ、ByteDanceが提示した条件を話した際、零一万物の社内では引き止めることが困難だったとのことです。
雷軍が羅福莉に巨額のオファーを出す前に、張一鳴は周暢を数千万円の年俸で採用したことがきっかけで、ByteDanceとアリババの2社間で紛争が発生しました。2024年12月初旬、界面新聞は、通義の元従業員である周暢が競業避止義務に違反してByteDanceに移籍したため、アリババから訴訟を起こされ、損害賠償を請求されていると報じましたが、現在のところ新たな進展はありません。
ByteDanceのAI研究部門であるSeedの新しい責任者に就任した呉永輝は、これまでByteDanceが大規模言語モデルの分野で引き抜いた中で最も高いレベルの科学者となりました。
海外では、OpenAIに足元をすくわれたテクノロジー大手は、AI分野でのスピードアップのために、ByteDanceと同じように人材獲得のためにお金を惜しまないという戦略を選択しました。
昨年、マイクロソフトは6億ドル以上でAIスタートアップのスター企業であるInflectionの主要資産を買収し、Googleは26億ドル以上でCharacter.AIの主要資産を獲得しました。
マイクロソフトもGoogleも、最も重視している主要資産は、創業チームの人材価値、特に各社の創業者です。Inflectionの創業者であるムスタファ・スレイマン（Mustafa Syleyman）は、DeepMindの共同創業者であり、Character.AIの創業者であるノーム・シャジール（Noam Shazeer）は、Google Brainと「Transformer八子」の一人でした。
特にシャジールの復帰について、海外メディアは、Googleがこの26億ドル以上の取引に、シャジールがGoogleに復帰することに同意するという拘束条項を特別に明記したと報じています。
あまり発言しないGoogleの共同創業者であるセルゲイ・ブリン（Sergey Brin）は、ある講演で興奮して「ノームが戻ってきた、これは素晴らしいことだ」と述べています。
国内外のテクノロジー大手によるトップレベルの人材争奪戦は、世界一の富豪であるイーロン・マスクさえも感嘆させ、昨年4月には「AIエンジニアの競争は、私が見た中で最もクレイジーな人材争奪戦だ」と投稿しました。
大手企業に「拘束」されることを望まない一部のAI界の著名人は、このチャンスに乗じて独立起業を選択しました。最も代表的な人物は、OpenAIの元共同創業者であるイリヤ・サツケヴァー（Ilya Sutskever）です。
昨年5月にOpenAIを退職した後、イリヤは起業することを決意し、新しい会社Safe Superintelligence（略称SSI）を設立しました。1年も経たないうちに、製品やPPTによる紹介がないにもかかわらず、最近SSIの評価額は300億ドル以上に急騰しました。海外メディアの報道によると、イリヤは投資後の評価額を300億ドルとして、新たに10億ドルの資金調達を模索しているとのことです。
二
大手企業で数千万円の年俸を得るにしても、起業して数百億ドルの評価額を得るにしても、このAI人材の波は、大規模言語モデルによって幕を開けたAI 2.0時代の新たなチャンスに感謝すべきでしょう。
2016年、AlphaGoは囲碁の対局を通じて、AI 1.0起業時代の扉を正式に開きました。国内のテクノロジー大手は、AI関連の研究機関を次々と設立し、大規模な人員採用を行いました。百度は陸奇を引き抜いてAIにすべてを賭け、アリババは漆遠などを引き抜いて達摩院を設立し、ByteDanceも馬維英、李磊など多くのAI界の著名人を引き抜きました。
しかし、良い時代は長くは続かず、AI 1.0の熱狂が冷め、商業化に苦しむ大手企業は、AI研究機関の規模と支出を削減しました。2020年頃には、上記の科学者のほとんどが大手企業から逃れ、学界に戻って教職に就きました。
大規模言語モデルの爆発的な普及は、科学者が学界から産業界に戻るという新たな波を引き起こしました。
ChatGPTが登場する前の2020年以前、月之暗面の創業者である楊植麟の回想によると、当時のOpenAIの評判は非常に悪く、「私たちの業界の人は仕事を探す際、通常Googleのような企業を検討していました。多くの人がイリヤと話した後、彼は狂っている、自己中心的すぎると思ったのです。OpenAIは狂人か詐欺師のどちらかだ、と。」
OpenAIが直面した採用と資金調達の困難は、当時、国内の大規模言語モデルを覆う暗雲となっていました。「当時、投資家は理解しておらず、説明を聞くことさえ嫌がり、ロードショーはすぐに門前払いを食らっていました」と大規模言語モデルのスタートアップ企業aiXCoderの創業者である李戈は字母榜に語っています。
ChatGPTの登場後、AI技術者の価値は再び無限に拡大されました。
関連データもこの変化を裏付けています。前程無憂の統計データによると、大規模言語モデルを含むハイテク業界は、2年連続で昇給幅が1位（2023年5.7%、2024年5.2%）であり、2025年の昇給幅は5%と予測されており、依然として業界1位です。
「この大規模言語モデルの起業ブームでは、投資業界の共通認識として、技術的なバックグラウンドを持つ人材を探すべきだ」と恒業資本の創業者パートナーである江一は述べています。その中でも、清華大学とカーネギーメロン大学が大規模言語モデル人材の2大供給源となっています。
AI六小虎（AI分野で注目される6つの新興企業）の中で、智譜の張鵬、月之暗面の楊植麟、百川智能の王小川はすべて清華大学の卒業生であり、零一万物の李開復はカーネギーメロン大学出身です。
清華大学とカーネギーメロン大学の両方の肩書きを持つ楊植麟は、2023年の大規模言語モデル起業における有望な候補者となりました。元紅杉中国のパートナーである曹曦が設立した砺思資本（Monolith）は、他の投資機関が幅広く投資する一方で、楊植麟にすべての賭けを託し、月之暗面の第1、第2、第3ラウンドに連続して投資しました。
どの大学出身であろうと、AI六小虎の創業者（MiniMaxの闫俊杰、階躍星辰の姜大昕を含む）の共通点は、全員が技術的なバックグラウンドを持っていることです。
過去2年間の大規模言語モデル起業ブームにおいて、技術的なバックグラウンドを持たない起業の変数に従わなかった唯一の人物は、光年之外の創業者である王慧文だけでした。しかし、技術的なバックグラウンドを持たないことの代償は、技術的な方向性とリソースの配分を判断するためにより多くのエネルギーを費やす必要があり、その意思決定において、王慧文の体は先に音を上げ、AGI（汎用人工知能）争奪戦から撤退せざるを得ませんでした。
騰訊科技の報道によると、2023年6月、王慧文の予期せぬ「うつ病の疑い」は、彼があまりにも責任感が強すぎたことが原因でした。大規模言語モデルを理解していなくても、大規模言語モデルのあらゆる意思決定には数億元の投資が伴うことを考慮し、意思決定の試行錯誤コストが非常に高いという前提のもとで、王慧文は物事をより明確にしたいと考え、技術者よりもはるかに多くのエネルギーを費やして大規模言語モデルの知識を補習する必要がありました。
三
王慧文が撤退した後、国内の大規模言語モデル分野は、技術の停滞により、資金調達の困難と人材流動の低下という新たな状況に陥り始めました。
「データサイエンティスト（データアノテーション作業員を除く）、製品アプリケーションのエキスパートは依然として需要が高いものの、事前トレーニング、事後トレーニング、微調整などを担当する人材のニーズは明らかに低下しており、待遇も低下しています」と李南はまとめています。
李開復の方向転換は、大規模言語モデルの冷遇状況にさらに水を差しました。1月、零一万物は正式に戦略を調整し、AGIの追求を放棄した最初の大規模言語モデルメーカーとなりました。李開復が設立した事前トレーニング人材チームは、アリババに引き継がれました。
大規模言語モデルは、モバイルインターネット時代を模倣し、資本を競い合う旧来のパターンに入り始めたようです。
しかし、DeepSeekの台頭は、この旧来のパターンを打ち破る新たな変数となり、大規模言語モデル業界の人材流動を再び活性化させました。
AI六小虎であろうと、テクノロジー大手であろうと、大規模言語モデルの分野で再びユーザーからの支持を得るための唯一の近道は、DeepSeekから学び、技術革新を通じて自らを証明することです。
そのため、呉永輝、許主洪などのトップレベルの人材に加え、より多くの若い人材がテクノロジー大手から新たな注目を集め始めています。
DeepSeek以前は、OpenAIだけが経験のない新卒者や中退者を大規模言語モデルの研究開発に参加させ、製品を成功裏に立ち上げることができました。国内のAI六小虎の中で、王小川の百川智能から、姜大昕の階躍星辰、そして李開復の零一万物まで、それぞれが自身の古い部下や元同僚を採用しました。
DeepSeekの創業者である梁文鋒は、人材組織をAGI戦争における自社の堀と見なしており、クローズドソースではなく、業界のトップレベルの人材を採用することでもありません。
OpenAIと同様に、梁文鋒がDeepSeekのために見つけたのは、トップ大学の新卒者と卒業後数年しか経っていない若い人材で構成されたチームであり、これらの人材のGPUリソースの割り当てに上限はありません。「アイデアがあれば、誰もがいつでもトレーニングクラスターのカードを承認なしに呼び出すことができます。また、階層や部門間の壁がないため、相手も興味があれば、誰でも柔軟に呼び出すことができます」と梁文鋒は述べています。
大規模言語モデルの熱狂が爆発する前は、GPUはすでに業界で人材を引きつける最も魅力的な条件の1つでした。「深層学習の父」であるジェフリー・ヒントン（Geoffery Hinton）は、長年、AI研究において、どこからより多くのカードを入手できるかに苦労していました。彼が学生のイリヤらと協力して、2012年のImageNet（画像認識コンテスト）チャレンジで優勝し、一夜にして有名になった後、ヒントンはGoogleが提示した十分なGPU供給条件に惹かれ、多くのオファーの中からGoogleへの参加を選びました。
10年前のヒントンのGoogleへの参加から、現在の雷軍、張一鳴、さらには馬雲まで、数千万円の年俸を投じてトップレベルの技術者を採用しているのは、これらのAI界の著名人がもたらす人材の「雪だるま」効果を見込んでいるからです。邢澤は、「大手企業が業界トップの給与で人材を採用する行為は、一種の雇用主ブランドの宣伝でもあります。人材を重視するという印象が業界全体に広まれば、その後のキャリア採用の魅力も高まります」と見ています。
参考資料：
《アリババが「人材獲得」を加速：数百の採用ポジションを公開、9割がAI関連》界面新聞
《Google Fellow呉永輝博士がByteDanceに加入、AI基礎研究の探索作業を担当》智能涌現
《1%の天才だけを採用する、この中国企業はシリコンバレーを不安にさせる》鳳凰網科技
《中国の大規模言語モデル生存戦：巨大企業による包囲、スタートアップは苦難の道》晩点LatePost
《大規模言語モデルのポーカー：独占的な内幕物語》騰訊科技
《月之暗面楊植麟が大規模言語モデル起業のこの1年を振り返る：長く未知の雪山に向かって前進》騰訊科技
《月之暗面楊植麟：イノベーション、長期、第一原理》 Monolith砺思資本
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