製鉄所の転炉に「火眼金睛」が搭載され、病院のAIアシスタントが「職務」を開始し、工場のAI「品質検査員」が正確な品質管理を実現…最近、記者は中西部各地を訪問し、「人工知能+」をエンジンとする産業変革が加速的に進められていることを発見しました。彼らはAIの種を様々な産業に深く植え付けています。
応用を見る 新しいシーンが続々と登場
広西鋼鉄集団有限公司の製鋼工場では、「AI製鋼」により生産効率がさらに向上しています。以前は、労働者が経験に基づいて「火を見て鋼を判断」する必要があり、その結果は個人の経験に大きく影響され、一定の危険性も伴っていました。現在では、様々なプローブとAIアルゴリズムを通じて、炎の色、形状、明るさなどの情報をリアルタイムでキャプチャして解析し、投入と生産を正確に指示することができます。
「私たちは人工的な経験をデジタル言語に『翻訳』し、AIの助けを借りて、人工的な誤判断による損失を減らすだけでなく、より少ない投入量でより良い鋼を生産することができます」と広西鋼鉄製鋼工場の技術専門家である陸志堅氏は述べています。
AIは、鋼花が飛び散る工場から救命救急の病院まで拡張することができます。重慶大学付属三峡病院は最近、DeepSeek大規模モデル基盤を導入し、ローカルに展開された大規模モデルアプリケーションを立ち上げました。「システムに患者の主訴、病歴などの情報を入力し、『病状分析』をクリックすると、大規模モデルを直接呼び出すことができます」と三峡病院心血管内科主任の張建明氏は述べています。大規模モデルが提供する回答には、患者の可能性のある疾患の仮説、推奨される検査項目などが含まれており、医師が病気を治療し、人々を救うための強力なアシスタントとなっています。
「中国新世代人工知能科学技術産業発展報告書2024」によると、大規模モデルの開発と商業化応用は、AIがより広い範囲とより広い分野に「拡散」するための条件を作り出し、中西部地域ではAI産業の革新的なシーンが登場し始め、共に中国のAI産業の発展を推進しています。「AI技術が生産力の大変革的な発展をリードする時代が到来しました」と湖南省科学技術庁先端技術処副処長の譚浩氏は述べています。
発展を模索する 新しい産業が活発に台頭
向きを変え、歩き回り、走り出す…ある石油化学工場では、訓練された「特殊犬」が障害物を柔軟に回避できるだけでなく、各タンクの前で10秒ほど立ち止まって、タンク内部の液面や圧力などのデータを遠隔でスキャンし、安全上の問題がないかどうかを自動的に分析することができます。
七騰ロボット有限公司が開発した防爆四足ロボット。（取材対象者提供）
これは、重慶両江新区にある七騰ロボット有限公司が開発した防爆四足ロボットです。同社の担当者によると、従来の産業用ロボットの「固定プログラム+メカニカルアーム」の組み合わせと比較して、このインテリジェントロボットは「マルチモーダル知覚+脳による意思決定」機能を備えており、より複雑で変化に富んだ環境に適応することができます。
「人工知能は技術の反復だけでなく、産業生態系の再構築も促進します」と広西科学院新世代情報技術研究所所長の王暁琳氏は述べています。人工知能に関連する新興産業は、力強い勢いを増しています。
湖南省では、希迪智駕が開発した無人運転鉱山トラックが各地の鉱山で人工よりも高い輸送効率を実現し、鉱山運営のスマート化とグリーン化を加速させています。万興科技は、オーディオおよびビデオ分野で「天幕」大規模モデルを構築し、コンテンツ作成者がテキストを入力するだけで、高解像度のクリエイティブビデオを迅速に生成できるようにし、ソフトウェアとサービスは200以上の国と地域をカバーしています。広西省では、品格智造のロボット微生物検出プラットフォームが「人による実験管理+機械による実行」モードで作業効率を14.4%向上させ、柳州優必選ロボットスーパーインテリジェント工場プロジェクトが建設を急いでおり、将来的には業界サービスシーン、Cエンド消費者向けなどのロボット製品を生産する予定です。
「現在、新区には優必選ロボットなどの15社のスマート端末企業があり、今後も引き続き現状を打破し、複数の大手中核企業がリードする産業発展構造の形成を加速していきます」と広西北部生態新区管理委員会の関係者は述べています。
協調を促進する バリューチェーンがより効率的に
長沙にある威勝集団有限公司のスマートワークショップでは、スマートメーターが次々とラインオフしています。AI技術は「金の糸」のように、生産バリューチェーン全体を結び付けています。設計段階では、AI大規模モデルの支援により、製品設計の効率が大幅に向上しています。生産段階では、AIは生産ラインの故障問題を予測し、事前にメンテナンスを行うことができ、年間約5000万元のコストを節約できます。品質検査段階では、AIはマシンビジョンなどの技術と連携して、品質検査の精度と効率を大幅に向上させます。
威勝集団スマート製造センターの完成品ワークショップでは、スマートデバイスが電力メーターの検査を行っています。（朱伊琳撮影）
威勝集団の関係者である呂新偉氏は、「AIの深い応用を通じて、企業は生産の各段階間の緊密な協調を実現し、リソース配分能力を最適化しました。AIの応用後、企業の一人当たり生産効率は60%以上向上し、製品の生産サイクルは50%短縮されました」と述べています。
現在、AI技術はバリューチェーンの多くの段階に深く組み込まれています。西部創源智行科技（重慶）有限公司は、自動車専門大規模モデルプラットフォームと応用技術に焦点を当てており、2024年に発表されたG-VoTestインテリジェントコックピット音声対話AIテストシステムは、「AIでAIをテストする」ことを初めて実現し、テスト時間と人件費を50%節約しました。広西美斯達工程機械設備有限公司は、AIリモート診断システムを通じて、アフリカの鉱山にある破砕機の「クラウド検査」を実現し、アフターサービスのコストを40%削減しました。
「データチェーンはバリューチェーンです」と王暁琳氏は率直に述べています。AIは、効率的なデータ処理とインテリジェントな意思決定能力により、従来の生産モデルを打ち破り、情報相互接続と協調的なイノベーションを推進し、バリューチェーンシステムをよりオープンで柔軟にし、産業発展に強力な推進力を注入します。（記者 農冠斌、呉燕霞、謝奔）
