NVIDIAのCEO、黄仁勲氏がDeepSeekの登場に対する市場の誤解を指摘！AI市場の未来はどうなる？
最近のインタビューで、黄仁勲氏は中国のAIスタートアップ、DeepSeekが開発したオープンソース推論モデルR1を「非常にエキサイティングだ」と評価。市場の反応には誤解があり、R1のリリースはAI市場にとって本質的にプラスだと述べました。
黄仁勲氏は「市場はR1の登場に『AIは終わった』と反応している。まるでR1が降ってきて、計算はもう必要ないかのように。しかし、事実は全く逆だ」と語ります。
R1のリリースはAI市場を活性化させ、AIの普及を加速させるため、計算リソースの需要は依然として高いと黄仁勲氏は考えています。「R1によって、モデルの効率が我々の想像をはるかに超えていることが誰の目にも明らかになった。これはAIの普及を拡大し、加速させている」
黄仁勲氏は、DeepSeekがAIモデルの事前学習で進歩を遂げた一方で、モデルが「問題を解決する方法を学ぶ」ための重要な段階である事後学習（post-training）には依然として大量のリソースが必要であり、推論自体が「計算集約的な部分」であると指摘。「投資家の視点から見ると、彼らは事前学習を行い、推論を実行すればすぐに答えが得られると考えているが、それは明らかに間違いだ」と述べました。
2月21日、NVIDIA（Nasdaq：NVDA）は4.05％下落し、1株あたり134.43ドルで取引を終え、総市場価値は3.29兆ドルでした。同社は現地時間2月26日に2024会計年度第4四半期の業績を発表する予定です。
以前、1月20日にDeepSeekは高性能のオープンソース大規模モデルDeepSeek-R1をリリースし、国際市場でセンセーションを巻き起こしました。1月24日、NVIDIAの株価は1株あたり142.62ドルで取引を終えましたが、次の営業日（1月27日）には大幅に下落し、1株あたり118.52ドルで取引を終え、NVIDIAの市場価値はわずか3日間で6000億ドルも蒸発しました。
現地時間1月27日、NVIDIAの広報担当者は「DeepSeekはAI分野における目覚ましい進歩であり、テスト時間スケーリング技術の完璧な例だ。DeepSeekの取り組みは、この技術、広く利用可能なモデル、および完全に輸出規制に準拠した計算リソースを使用して、新しいモデルを作成する方法を示している。推論プロセスには、大量のNVIDIA GPUと高性能ネットワークのサポートが必要だ。我々は現在、継続的な事前学習と事後学習、そして新しいテスト時間スケーリング技術という3つの拡張法則を把握している」と述べました。
1月30日、NVIDIAの公式ウェブサイトは、DeepSeek-R1モデルがNVIDIA NIMプラットフォームで正式に公開されたと発表しました。現在、NVIDIAの株価は、この大幅な下落前の水準にほぼ回復しています。
1月末から2月初旬にかけて、テクノロジー大手であるMicrosoft、Meta、Googleの親会社Alphabet、Amazonが相次いで2024年最後の四半期の業績を発表しました。4社は2025年の設備投資をいずれも継続的に増加させており、AI競争がますます激化することを示唆しています。DeepSeekは、ほぼすべてのテクノロジー大手企業のCEOが決算発表後の電話会議で質問されるトピックになりました。全体として、大手企業はAIコストの削減が将来のトレンドであり、発展の機会をもたらし、AIがより多くの企業に採用され、新たな収益源を生み出すと考えています。
現地時間2月4日の米国株式市場終了後、NVIDIAの競合と見なされているチップ大手であるAMDは、2024年12月31日までの2024年第4四半期の業績を発表しました。同社のCEOであるリサ・スー氏は、最近AI分野でいくつかの新しいブレークスルーがあったことを強調しました。たとえば、DeepSeekがR1大規模モデルを開発し、米国が5000億ドルの「スターゲート」プロジェクトの設立を発表しました。これらはまさに同社が「見たいと思っていた進歩」であり、「これらのすべてのイニシアチブは、大量の新しい計算を必要とし、AMDのビジネス全体に前例のない成長の機会をもたらす」と述べました。
