ついに登場！AI医療が病院の診察現場に本格導入！AI技術は医療にどんな革命を起こすのか？気になる「AI医者」の実力とは？
全国初の「AI小児科医」が国家児童医学センター北京児童医院でデビュー！バーチャルな世界で活躍するこのAI医者の役割は？
一つ目は、専門家の臨床研究アシスタント。最新の研究成果や信頼できるガイドラインを瞬時に提供！
二つ目は、難病や希少疾患の診断・治療をサポート！
先日、白衣を着たベテラン専門家と、黒い作業服を着たエンジニアが操作する「AI小児科医」が、10人の患児のために合同で難病に関する多角的診察を実施しました。
専門家たちが議論を交わす傍ら、エンジニアが患者の病歴データをAIに入力すると、「AI小児科医」は手術と化学療法の組み合わせという治療プランを提示！
驚くべきことに、10人の患児の診断において、AI小児科医の提案は専門家チームの診断結果と高い一致率を示しました。さらに、AI小児科医は患者の検査報告書の特定項目から、治療計画に追加すべき特別な注意点まで指摘することも！
汎用AIとは異なり、医療専門分野のAIは、より多角的で正確なデータを必要とします。そのため、国家児童医学センターは300人以上の専門家の臨床経験と、数十年にわたる高品質な病歴データをAIに統合することで、「AI小児科医」をより専門的で正確な存在へと進化させました。
国家児童医学センター主任であり、北京児童医院院長の倪鑫氏は次のように述べています。
「私たちが小児科AI医者を開発した当初から、『ダブルドクター制』を提唱していました。私たちの診断結果とAIの結果を相互に照らし合わせることで、AIは医師チームにとって頼りになるアシスタントであり、友人となるのです。」
AIは、医療分野において予測という重要な機能も果たします。それは、まるで医学検査にもう一つの「物差し」が加わるようなものです。北京協和医院では、陳さんが三次元歩行評価を受けていました。
昨年から、陳さんの左半身は震え、硬直し、歩行がますます困難になっていました。医師は神経系の病気を疑っています。
高速カメラが陳さんの動きを記録し、そのデータはAIシステムに送られ、評価されます。
これまで、神経系の病気は医師によって評価結果にばらつきがあり、誤診や見落としが発生しやすいという問題がありました。「神経系疾患の早期警告のためのスマートヒューマン・マシンインタラクション基盤技術」は、多次元評価システムを通じて、アルツハイマー病やパーキンソン病などの神経系疾患の早期診断を支援します。
北京協和医院神経科医の蘇寧氏は次のように述べています。
「この患者さんのスコアは63点で、認知障害の初期段階にある可能性があります。」
現在までに、このシステムは10万件以上の神経機能検査を実施し、臨床における正確な診断と治療のための参考情報を提供しています。
北京協和医院神経科主任の朱以誠氏は次のように述べています。
「例えば、1年前にパーキンソン病の患者さんを診察したとき、1年前の患者さんがどのような状態だったか、正確には覚えていません。定量的なデータがないのです。しかし、機械はすべて記録しています。長期的なフォローアップのための測定ツールとして非常に役立ちます。」
リハビリ医療の分野では、すでにAI技術が多方面に応用されています。杭州では、この外骨格ロボットが、身体の不自由な人々のリハビリトレーニングを支援しています。17歳の朵朵さんは、事故による怪我で下肢麻痺になりましたが、リハビリトレーニングを通じて、徐々に回復しています。
心理カウンセリングや心理教育の分野でも、AIが活用され始めています。
北京大学第六医院の「北小六」ロボットは、すでに多くの場所で活躍しています。まず、ユーザーとAIが数回会話をすることで、ユーザーが認知、感情、行動、人間関係などの分野で抱える問題を特定し、その深刻度を評価して適切なアドバイスを提供したり、病院の精神科でのさらなる治療を促したりします。
一部の学校では、AIが教師が生徒の良き理解者となることを支援しています。北京市宏志中学校の生徒用心理ステーションには、予約不要の「心の小屋」が2つ設置されています。そこでは、AIが約40万件の心理学雑誌の記事と、病院や専門機関からの100万件の心理カウンセリング事例を学習しており、生徒たちが安心して心の内を打ち明けられるようサポートしています。
北京市宏志中学校心理教師の周冬梅氏は次のように述べています。
「生徒は自分のアカウントとパスワードを入力することで、プライバシーが保護されます。そのため、安心して自分の気持ちを打ち明けることができます。」
湖南省長沙市湘江新区蓮花鎮中心小学校は、生徒の多くが留守児童である地方の小学校です。心理教師は、生徒とAIのインタラクションテストを通じて、生徒の心理的な変化を把握しています。
湖南省長沙市湘江新区蓮花鎮中心小学校校長の周燕氏は次のように述べています。
「AIは、多くの地方の学校が抱える心理カウンセラー不足という問題を効果的に解決してくれます。」
昨年11月、国家衛生健康委員会などの3部門は、「衛生健康業界における人工知能応用シーンに関する参考指針」を発表し、84の典型的な応用シーンを提示しました。
頻繁に使用される言葉は「スマート」と「アシスト」です。「スマート」は技術レベルにおけるAIの価値を体現し、「アシスト」は医療分野におけるAIのツールとしての役割を強調しています。
ある医師は、「AIは特定の状況や段階において医療を支援できることは確かですが、医師が複雑な病状を総合的に判断したり、経験を積んだり、患者と向き合って人間的なケアをすることは、AIには決して代替できません」と述べています。
湖南郴州市児童医院児童健康研究所執行所長の肖能氏は次のように述べています。
「AIは現在までに発表されているすべての文献をまとめることができるので、患者に最適な診断計画を提供することができます。」
四川省医学科学院四川省人民医院副院長の傅啓華氏は次のように述べています。
「患者さんは病院のWeChat公式アカウントを開き、『胃が痛いのですがどうすればいいですか』とか『頭痛がするのでどの科を受診すればいいですか』などと音声またはテキストで問い合わせるだけで、AIが迅速かつ親身なアドバイスと受診案内を提供してくれます。」
湖南懐化市第二人民医院脊椎関節外科リハビリ医学科看護師長の康丹氏は次のように述べています。
「スマートガイド、薬剤分配など、反復的で機械的な看護業務など、一部の自動化されたタスクは自動化システムに置き換えられつつあります。しかし、看護倫理、看護データの安全性、患者のプライバシー保護などの問題には特に注意が必要です。」
北京協和医院希少疾患医学科主任の沈敏氏は次のように述べています。
「現在、『AIハルシネーション』という言葉があります。つまり、入手した情報が本当に正しいのかどうかを検証する必要があります。なぜなら、AIは膨大なデータ分析を通じて情報を生成するからです。その膨大なデータの中には、偽の情報が混ざっている可能性もあります。そして、私たちは冷たい機械ではありません。人間としての判断をより多く示す必要があるのです。」
（CCTV記者：張萍、龍暁勤、曹宇、郝亮）
