DeepSeekが火付け役となった中国国内のAIブーム。今年の春の採用活動が始まったばかりだが、すでに最も話題となっている業界が登場している。
智聯招聘が先日発表した『2025年春季採用市場業界週間報告（第1期）』によると、春季採用活動開始後最初の週、人工知能業界の求職者数は前年同期比33.4％増と業界トップ。人工知能エンジニアの求職者数は69.6％増と職種別でトップとなり、平均採用月給は2万元を超えている。
周盛はコンピューターを専攻する修士課程の学生で、今年卒業予定だ。大規模言語モデルのポジションを専門とする彼は、昨年の秋から現在までに十数社の企業から内定を得ている。「最近、私の学習ノートを求めてきたり、相談してきたりする人が増えました。製品、アルゴリズム、開発の求職者だけでなく、文系の学生もいます。ほとんどの人が、学習と就職の難易度の高さに不安を感じているようです。」
このような心配は当然だ。企業が奪い合うAI人材になるのは決して容易ではない。高学歴、プロジェクト経験、コンテストや論文発表などの要件は、ほとんどが必須条件だ。
周盛は、2022年から大規模言語モデルの知識を学び始め、大手企業の大規模言語モデルプロジェクトでのインターン経験があり、推論の方向に研究経験があり、コンテストでの受賞経験もある。「基礎がしっかりしており、興味のある研究方向が市場のニーズに合致したため、985大学（中国のトップ大学群）出身ではないという学歴の弱点をカバーできました」と彼は『中国新聞週刊』に語った。
AI人材の希少性は依然として高い。脈脈高聘人才智庫が昨年9月に発表したデータによると、クラウドコンピューティング、検索アルゴリズム、大規模言語モデルアルゴリズム、DSP開発、不正行為防止・リスク管理アルゴリズムの5つの職種は、2年連続で人材不足度の上位10位に入っている。
人材獲得のため、大手企業やスタートアップ企業が年俸100万元以上を提示することはもはや秘密ではない。しかし、その背景にある難題は、一方では、真の「天才」はなかなか見つからない可能性があること。他方では、人材獲得のための「資金投入」は避けられないが、この業界で現象的な成功とイノベーションを実現できるかどうかは予測できないことだ。
図/视觉中国
「重金」で人材獲得
高給は人材争奪戦の主要な条件だ。最も希少な職種では、3割以上の職種の年俸が50万元を超えている。
獵聘大数据研究院が先日発表した『2025AI技術人材需給洞察報告』（以下『報告』）によると、ここ1年間で最も希少なAI技術人材の職種はアルゴリズムエンジニアで、人材ニーズの割合は67％を超えている。次いで、画像アルゴリズム、マシンビジョン、ディープラーニング、機械学習となっている。すべての採用職種の中で、年俸50万元以上の職種の割合が最も高く、約31.0％となっている。
十数社の内定を得た周盛は、深く感じ入っている。彼は、バイトダンス（字節跳動）は大手企業の中でもトップクラスだと述べている。「誇張して言えば、バイトダンスが動いた後では、他のメーカーは欲しい人材をなかなか採用できないかもしれません。提示する金額が非常に魅力的で、断るのが難しいのです。」
彼は、バイトダンスが一部の修士卒業生に提示する月給は5万～6万元に達し、「人材育成プログラム」の応募者でなくても月給は4万元程度になる可能性があると述べている。アリババ（阿里巴巴）とテンセント（騰訊）の2社は、今回の競争でやや「遅れを取っている」状況で、「人材育成プログラム」の応募者でなくても月給は3万元程度だ。
虎嗅AI科技評論の報道によると、大規模言語モデルの人材がスタートアップチームから大手企業に流れるのが、過去1年間の一般的な傾向だ。DeepSeekがAGI（汎用人工知能）開発のために探し求めていたNLP（自然言語処理）、マルチモーダル、強化学習の分野の優秀な人材の多くは、DeepSeekとバイトダンスの間で後者を選んだという。
毛婷は、国内の大手ハイテク企業の人材採用代行をしている。彼女は『中国新聞週刊』に、初級～中級エンジニアの月給は2万～3万元程度、高級エンジニアの月給は6万～8万元程度であることが多いと語った。例えば、あるインターネット通販大手企業で3年の勤務経験を持つアルゴリズムエンジニアで、「92大学」（中国の有力大学）の学士号と修士号を持つ場合、年俸はすでに100万元に達している。
有名なスタートアップ企業が提示する金額も侮れない。周盛は、秋の採用期間中、Kimi、Minimaxなどの企業は、重視する人材に100万元レベルの年俸を提示する可能性があると述べている。彼自身を例にとると、「AI六小龍」の1つであるスタートアップ企業は、彼が「人材育成プログラム」に該当しないにもかかわらず、総額70万元、月給4万元を超える好条件を提示した。給与に加えて、このスタートアップ企業は、彼が担当する方向の重要性と将来性も強調した。
「人材、特にアルゴリズムエンジニアを採用するのは非常に難しい」と毛婷は嘆く。労働市場で流動する高学歴人材の割合は高くなく、能力があり、その職種に意欲のある応募者も多くない。「大手企業は、発展プラットフォームやプロジェクトの安定性などの面で競争力がありますが、小規模企業が魅力的な給与を提示すると、多くのコンピューターソフトウェア業界のベテラン従業員が、大手企業のソフトウェア開発のポジションから小規模企業のAIのポジションに転向することを望んでいます。」
AI技術人材の人物像も比較的安定している。『報告』によると、修士号または博士号を持つ人材の割合は合計73.0％に達する。人材数が多い上位5つの専門分野は、コンピューター科学と技術、ソフトウェアエンジニアリング、電子情報、機械工学、コンピューター技術となっている。
DeepSeekも最近、ディープラーニング研究員（AGI）、コアシステム開発エンジニアなどの緊急募集ポジションを公開した。Boss直聘ウェブサイトの最新情報によると、上記のポジションの月給は6万～9万元に達し、年間14ヶ月分の給与が支給される。新たに公開されたAGIインターンシップのポジションでは、日給は500元に達し、毎月3000元の北京の家賃補助も支給される。
周盛は、自分と「トップクラスの天才」との差をよく理解している。特に、新しい構造を提案する能力にそれが表れており、これには非常に高い数学的基礎、創造的なアイデア、試す勇気と粘り強く研究する精神が必要だ。「トップレベルの企業は、採用に関しても常に質を重視し、欲しい人材だけを採用し、最高の条件を提示します。」
2月11日、広州の新年最初の大型合同就職説明会「春風行動、南粤春暖2025——広州好揾工」が天河区の広州東駅広場で開催された。就職説明会の人工知能専門エリアには、多くの求職者が集まった。写真/本刊記者 陳驥旻
「トップクラスの天才」はなかなか見つからない
AI技術人材が高価である理由は、彼らが主導または参加する技術成果が企業の業界での地位を決定づけ、業界全体の発展トレンドに影響を与え、変革が起これば、劇的な変化がいつでも起こりうるからだ。
したがって、真の「トップクラスの天才」はなかなか見つからない可能性がある。
昨年12月30日、「雷軍（レイ・ジュン）が年俸数千万元で95後（1995年以降生まれ）のAI天才少女を引き抜く」という話題がホットな検索ワードになった。複数のメディアの報道によると、雷軍は自ら動いて、年俸数千万元でDeepSeekのオープンソース大規模言語モデルDeepSeek-V2の主要な開発者の1人である羅福莉を引き抜いた。羅福莉は小米（シャオミ）AI研究所に所属し、小米AI大規模言語モデルチームを率いる可能性がある。12月31日、紅星新聞が彼女の高校の担任教師に確認したところ、「彼女はまだ検討中だ」と答えた。
今年1月20日、DeepSeek-R1が正式に発表され、そのオープンソース戦略と低コスト高性能な特徴が、世界の資本市場に衝撃を与えた。羅福莉も再び世間の注目を集めた。
彼女は北京師範大学のコンピューター専門を卒業後、北京大学コンピューター言語研究所に修士課程で進学した。卒業後、アリババの最高レベルの新卒採用プログラムである「阿里星プロジェクト」を通じてアリババ達摩院（DAMOアカデミー）機械知能研究所に入社し、アリババ達摩院の深層言語モデル体系であるAliceMindの7つのモデルのオープンソース化を担当し、クロスリンガル事前学習モデルVECOの開発を主導した。2022年、彼女はアリババを離れて幻方量化に入社し、深層学習関連の戦略モデリングとアルゴリズム研究に従事し、その後DeepSeekで深層学習研究員を務めた。
羅福莉の過去の動向からの断片的な言葉は、彼女の選択をある程度説明している。
2019年、修士課程の彼女は、国際的なトップ会議ACLで一度に8本の論文が採択され、そのうち2本は第一著者として掲載され、知乎（中国版知恵袋）でホットな検索ワードになった。彼女は知乎で「私が所属する研究室、さらには言語研究所全体が学術的な雰囲気が非常に強く、先生方もよくグループ会議で私たちに有意義で価値のある仕事をするように言っています」と答えた。また、DeepSeek-V2モデルの発表後には、「チームの誰もが非常に優秀で、DeepSeek-V2は集団知の結晶であり、創業者も私が確信している国内で最も技術主導型のスタートアップ企業に適しています！」と語った。
「個人的には、国内にはエンジニアリング型のAI研究所が非常に不足していると考えています」と彼女はネットユーザーとのやり取りの中で述べ、「これは学術的なバックグラウンドの良い研究者を一箇所に集めればうまくいくというものではありません。大規模なエンジニアリング設計こそが核心であり、目標設定、トレーニング、デバッグ、評価フィードバック、インタラクション体験、データ還流のすべてのステップを深く掘り下げる必要があります。」
1月27日、NVIDIA（エヌビディア）の上級研究科学者である禹之鼎（ウー・チーディン）は、海外のSNSで、DeepSeekのコアメンバーの1人である潘梓正（パン・ズーチェン）がNVIDIAの2023年の夏季インターン生の1人であったが、彼はNVIDIAとDeepSeekの間で後者を選んだことを明らかにした。
ある種の神秘的な力が「トップクラスの天才」の選択を引きつけており、技術的な理想主義、組織文化、チームの強さ、資金などが関連要因となっている。
AI技術人材グループのもう1つの顕著な特徴は、若年化が進んでいることだ。前述の『報告』によると、ここ1年間のAI技術アクティブ人材のうち、30歳以下の人材が59.9％を占め、そのうち25～30歳の人材が38.3％を占めている。
DeepSeekを例にとると、報道によると、そのチーム規模は140人未満で、平均年齢はわずか28歳。在学中の博士課程の学生や新卒の修士・博士課程の卒業生も少なくなく、ほとんどのメンバーの職務経験は5年以内。リーダーレベルの年齢も35歳以下のことが多い。梁文鋒（リャン・ウェンフォン）は2023年に36氪のインタビューを受けた際、「能力を見て、経験を見ない」と述べている。
若年化について、かつて前程無憂の最高人事責任者を務めた馮麗娟（フォン・リージュアン）は、「AI業界の最大の問題は、時代の最先端を行こうとすると、1つには仕事のプレッシャーが高く、2つには技術の最前線に追いつかなければならないことです。AI時代の製品はもはや線形的に発展するものではなく、同時に技術の普及が非常に速いです。技術の反復は、人の陳腐化と反復を意味し、2～3年で大きな変化が起こる可能性があります。」と指摘する。
彼女は、「インターネットで育った若者は、多くの古い職場の慣習に慣れていません。大手企業であっても、真のトップ人材を掌握することはできません。なぜなら、彼らはより多くの選択肢を持ち、急速に発展する舞台を選ぶからです。」と嘆く。
ポジションはより「競争」が激化
自分を「天才ではない」と自覚する周盛は、最終的な進路を決定する際に、安定性をより重視した。
彼の知る限りでは、大手企業の大規模言語モデル基盤チームは、同じ方向に複数のグループを同時に設立して「競馬」を行い、年末に業績評価を行い、就職したばかりの彼は淘汰されるリスクを心配している。また、スタートアップ企業は「仕事の強度が非常に高く」、その不安定性と市場での認知度も心配している。
最終的に、彼は非営利の研究機関に行くことを選択し、将来の学術的な研究のために準備をすることにした。「給料はそれほど高くありませんが、仕事の強度は強制ではなく、比較的自由です。自分が好きなら11時まで『頑張って』から帰ってもいいし、『頑張りたくない』なら早く帰ってもいいんです。」
さらに、この機関は今回の採用で、一部のInfra（インフラ）エンジニアのポジションに、より高い給与を提示している。「DeepSeekの低コスト化は、効率的なインフラサポートに依存しています。これは、機関が比較的予知性があり、早い段階でインフラ能力の向上を検討していたことを示しています。」
馮麗娟は『中国新聞週刊』に、大手企業を指標とする市場調査の結果、近年AI業界の競争が激化しており、大手企業の人材活用の短期的な目標がますます強くなっており、これまでの長期的な人材活用と育成のサイクルが崩れていると語った。
「新入社員が高い給与で大手企業に入社して2～3年後、転職すれば給与が一定程度上昇する可能性がありますが、社内で発展し続ける場合は、給与を急速に上げることはほとんど不可能です。残酷な事実は、2～3年後に事業が大きく進展しなければ、淘汰される可能性が非常に高いということです。」と彼女は言う。
人材市場の動向も市場の盛衰とともに変化する。大規模言語モデルの基盤クラスのポジションを例にとると、周盛は求職のハードルが上がるのを目の当たりにした。2022年には、NLPまたはSFT（教師あり微調整）の経験が多少あれば良かった。2023年には、トップレベルの学術会議での論文発表とモデルのトレーニング経験が必要になる可能性があり、「ポジションも少なくなりました」。2024年にはさらに難易度が上がり、複数のトップレベルの学術会議での論文発表がないと面接を受ける資格がない可能性があり、年末にはテキスト大規模言語モデルは「すでに『競争』が激化しすぎている」と誰もが考えるようになり、ポジションの数もさらに減少した。
「今年の初め、DeepSeekが巻き起こしたブームが再び人々に希望を与え、誰もが再びこの分野に力を注ぎたいと思うようになりました。」と彼は言う。少なくともインターンシップのポジションでは、現在の関連ポジションの数が増加していることがわかります。
馮麗娟は、昨年の調査結果によると、市場が新卒者に提供するアルゴリズム関連のポジションの数は2023年より約15％減少していると述べた。「2021～2023年、大手企業が最も必要としたのは、研究開発またはメンテナンス型のアルゴリズム関連のポジションでしたが、2023年の秋の採用と2024年では、販売関連のポジションがトップになりました。」
「これは、ほとんどのポジションの増加が市場への投資によって牽引されている可能性があることを示しています。」と彼女は予測する。一定の画期的な製品が登場すれば、投資が牽引され、今年の対応するポジションの数が増加する可能性がある。
しかし、彼女は、このような増加は多くはないだろうと注意を促す。一方で、新技術の研究開発部門は常に人材需要の中心ではなく、他方で、各業界がAIをどのように活用するかの境界がまだ不明確であるため、短期的には対応するポジションの増加を見ることは難しい。
「長年にわたり、AIはコンピューター分野全体の雇用と産業発展に大きな影響を与えてきました。」とデューク大学の電気・コンピューター工学教授である陳怡然（チェン・イーラン）は『中国新聞週刊』に語った。一方で、初級プログラマーの要件が緩和され、プログラマーの効率が向上し、市場の基本的なコンピューター卒業生の需要は予測可能に減少している。
他方で、大規模言語モデルを「養うことができる」トッププレーヤーはごくわずかであり、ほとんどの企業はそれを基盤として二次開発またはアプリケーション製品を開発している。彼ら自身も多くのエンジニアを採用するが、吸収できる人材の総数は減少している。「現在も基本的に増え続けているポジションは、主にInfraエンジニアです。」
米国では、人材の「プレミアム」も過去2年間ほど狂乱状態ではなくなった。トップ人材は依然として非常に競争力があるが、一般学生の内定数は数年前のピーク時ほど多くない。
世界的な「人材争奪戦」
AI人材を引きつけ、維持することは、常に世界的な課題だ。
DeepSeekを例にとると、出回っているコアメンバーのリストによると、そのチームメンバーは主に清華大学、北京大学、浙江大学、南京大学などの国内大学の学部、修士課程、博士課程に在籍しており、海外での学習経験を持つ人はごくわずかだ。前述の虎嗅の報道によると、初期にDeepSeekにサービスを提供していたヘッドハンターは、DeepSeekは初期に海外のGoogle、Meta、OpenAIなどのチームからトップ人材を引き抜きたいと考えていたが、うまくいかなかったため、次善の策として自社で育成するしかなかったと明かした。
これは長期的かつ全体的な苦境だ。マッキンゼーが2022年に実施したグローバル人工知能ビジネス幹部調査によると、102社の企業のうち、半数以上の中国の回答者が、データエンジニア、データアーキテクト、機械学習エンジニアなど、AI関連の重要なポジションの空席を埋める適切な人材を見つけるのが難しいと答えた。
上海を例にとると、2023年の世界人工知能大会の期間中、復旦大学党委書記の裘新（チウ・シン）は、上海市が2025年に必要とする人工知能分野の人材は40万人に達するのに対し、地元の大学の関連専門分野の在校生規模は4万人であるというデータを示した。
しかし、トレンドを見ると、近年、中国はますます多くのAI人材を育成している。米国のマクロポロ智庫（MacroPolo）のマネージングディレクターであるDamian Maは、2018年以降、中国は2000以上の学部でAIプロジェクトを追加しており、そのうち300以上のプロジェクトがトップ大学にあると述べている。
MacroPoloが2020年と2024年にそれぞれ発表した『グローバル人工知能人材追跡』報告書によると、わずか3年間で、中国出身のトップAI人材の増加により、グローバルな人材構造に多くの変化が生じた。
この報告書は、人工知能および機械学習分野の国際会議NeurIPSに採択された論文の著者を指標として、この分野のグローバルなトップ人材の数を定量化した。この会議の2019年の論文採択率は25.6％に達し、論文の著者はAI研究分野の上位20％のトップ人材と見なすことができる。
報告書によると、2019年から2022年の間に、中国の大学を卒業したトップAI人材の割合は29％からさらに47％に増加し、常にグローバルでトップに立っている。中国で働くトップAI人材の割合は11％から28％に増加した。
同じ期間に、米国の研究機関で働くことを選択したトップAI人材のうち、中国出身の人材の割合は27％から38％に増加し、米国出身の人材の割合は31％から37％に増加した。報告書はまた、米国の博士号を取得した非米国籍のAI人材の80％が米国に留まって発展することを選択しており、この割合は依然として高いままであると指摘している。
卒業したばかりの初級研究者にとって、給与待遇は彼らの選択に影響を与える大きな要因だ。現在、米国で卒業して就職した初級プログラマーの年俸は一般的に35万～50万米ドルに達し、トップ大学の博士課程の卒業生は150万米ドル、またはそれ以上に達する可能性があることがわかっている。
「全体的な人材の数と質を見ると、人工知能分野では、中国と米国の教育格差はそれほど大きくありません。」と陳怡然は述べている。最も大きな格差は、依然としてトップレベルの人材、グローバルな業界への影響力、貢献などにある。
マッキンゼーが2023年7月に実施した調査では、2030年までにAIが中国にもたらす潜在的な価値は1兆米ドルを超えると予測されており、大手企業がこの価値を掘り起こそうと競い合うにつれて、中国の高度なスキルを持つ人材の需要は600万人に増加すると予測されている。同時に、国内外の大学と既存のトップ人材のストックは約200万人しか提供できず、人材不足は400万人に達する。「市場が縮小しても、人材採用はますます難しくなるでしょう。」とマッキンゼーは指摘する。
巨大なAI人材不足をどのように埋めるか？中国のグローバル人材に対する魅力をどのように高めるか？これらの問題は、将来の教育システム、雇用市場、企業発展、ビジネス環境などを継続的に試すだろう。
（文中、周盛、毛婷は仮名）
2025.2.24総第1176期『中国新聞週刊』雑誌掲載
雑誌タイトル：AI「人材争奪戦」
記者：王詩涵
編集：閔傑
